AI Agent และเครื่องมือทำงานรอบสมุดคู่มือ
ZenityX Student HandbookZenityX
PRIVATE EXECUTIVE WORKSHOP · 1-DAY INTENSIVE

AI Agent
for Business Leaders

คู่มือผู้เรียน — เปิดทำตามในคลาส และกลับไปใช้ต่อที่บ้าน
สร้างทีมงาน AI ส่วนตัว — ให้ AI Agent จำบริบท รีเสิร์ชทุกวัน สรุป Dashboard และทำ Landing Page ให้ธุรกิจคุณ
ออกแบบหลักสูตรโดยสถาบัน ZenityXจัดอบรมที่จังหวัดขอนแก่น · 10.00–17.00 น.
Getting Started

วิธีใช้คู่มือเล่มนี้

คู่มือนี้เรียงตามลำดับของวันเรียน ทุกหน้ามีทั้งคำอธิบายสั้น ๆ ขั้นตอนที่ทำตามได้ และ prompt สำเร็จรูปที่คัดลอกไปพิมพ์สั่ง Agent ได้ทันที เมื่อกลับไปทำงาน ให้ใช้เล่มนี้เป็น "คู่มือหยิบใช้" สำหรับสั่งงานเดิมซ้ำ หรือสร้างงานใหม่ด้วยวิธีเดียวกัน

ระหว่างเรียน

ผู้สอนสาธิต → ท่านทำตามทีละขั้น → ลงมือกับโจทย์ธุรกิจของตัวเอง กดคัดลอก prompt ในคู่มือฉบับเว็บไปใช้ได้ทันที

หลังเรียน

เปิดหน้า "แผน 30 วัน" และ "Prompt Cheat Sheet" ท้ายเล่มไว้ใกล้มือ ทุกงานที่ทำในคลาสถูกแพ็กเป็น Skill แล้ว จึงสั่งซ้ำได้ด้วยประโยคเดียว

สัญลักษณ์ในคู่มือ

PROMPT
ข้อความในกล่องนี้คือคำสั่งสำเร็จรูป คัดลอกไปพิมพ์ใน Codex ได้เลย
ส่วนที่เป็น [ตัวสีแดงในวงเล็บ] ให้เปลี่ยนเป็นข้อมูลธุรกิจของท่าน

  ปุ่มคัดลอก

เปิดคู่มือฉบับเว็บ แล้วกดคัดลอก prompt ไปวางใน Codex ได้ทันที

  เช็คผลลัพธ์

สิ่งที่ควรเห็นเมื่อทำแต่ละขั้นสำเร็จ

  กล่องแดงอ่อน

เคล็ดลับหรือข้อควรระวังที่สำคัญ

แนวคิดแกนกลางของวัน

จากคนถาม AI → เป็นผู้บริหารที่มีทีม AI Agent ทำงานให้

ทุกงานที่ทำในคลาส จะถูก แพ็กเป็น Skill (สูตรงานที่ใช้ซ้ำได้) เพื่อให้กลับไปสั่งงานเดิมได้ทุกวันด้วยประโยคเดียว

AGENTS.md

สมุดบรีฟประจำตัว Agent — จำว่าเราเป็นใคร ธุรกิจอะไร ลูกค้าใคร ชอบรายงานแบบไหน

Skill

คู่มือขั้นตอนการทำงานหนึ่งเรื่อง (ไฟล์ SKILL.md) ที่ Agent หยิบมาใช้ได้ทุกครั้ง

Automation

ตั้งเวลาให้ Agent ทำงานตาม Skill เองเป็นประจำ เช่น ทุกเช้า 07.00 น.

สูตร 3 ส่วน

ทุกคำสั่งที่ดีมี บริบท + โจทย์ + รูปแบบผลลัพธ์

สิ่งที่ท่านจะได้กลับไป

01

Codex ติดตั้งและใช้งานได้บนเครื่องตัวเอง

02

AGENTS.md บริบทธุรกิจของตัวเอง

03

Skill รีเสิร์ช + Automation รายงานทุกเช้า

04

Dashboard HTML ที่กรอง/ค้นหาได้ + รายงานข้อเสนอแนะการต่อยอดธุรกิจ

05

Landing Page ต้นแบบโปรโมทธุรกิจ

06

Skills 3 ตัวที่ใช้ซ้ำได้ + แผนใช้ AI Agent 30 วัน

Day Overview

เส้นทางทั้งวัน

1 วัน 10.00–17.00 น. · ผู้บริหาร 3 ท่าน · เครื่องมือหลัก Codex (AI Agent ของ OpenAI) ติดตั้งบนเครื่องของท่านเอง สั่งงานด้วยภาษาคน ไม่ต้องเขียนโค้ด

เส้นทางการเรียนทั้งวัน ตั้งแต่ติดตั้งจนถึง Q&A
เวลาช่วงหัวข้อ
10.00–11.00Module 1เปิดโลก AI สำหรับผู้บริหาร: AI Chatbot กับ AI Agent ต่างกันอย่างไร + ติดตั้ง Codex บนเครื่องผู้เรียน และสั่งงานครั้งแรก
11.00–11.30Module 2สอน AI Agent ให้จำบริบทการทำงาน: สร้าง AGENTS.md ของธุรกิจตัวเอง + รู้จัก Skill และสร้าง Skill แรก
11.30–12.30Workshop 1ให้ AI Agent ค้นหาและรีเสิร์ชข้อมูลเองทุกวันโดยอัตโนมัติ (Skill: daily-market-brief + ตั้ง Automation)
12.30–13.30พักพักรับประทานอาหารกลางวัน
13.30–14.45Workshop 2ให้ AI Agent สรุปรายงานเป็น Dashboard ที่กรอง/ค้นหาข้อมูลได้ พร้อมวิเคราะห์และเสนอแนวทางต่อยอดธุรกิจ (Skill: executive-dashboard)
14.45–15.00พักพักเบรก
15.00–16.30Workshop 3ให้ AI Agent สร้าง Landing Page โปรโมทธุรกิจของผู้เรียน (Skill: business-landing-page)
16.30–17.00Q&Aถาม-ตอบ ทบทวน Skill ที่ได้ และวางแผนใช้ AI Agent 30 วันแรก

หมายเหตุถึงผู้เรียน

ตารางเวลาเป็นแนวทาง ผู้สอนอาจปรับเวลาแต่ละช่วงให้เหมาะกับความคืบหน้าของผู้เรียนและสถานการณ์หน้างาน โดยเนื้อหาและผลลัพธ์หลักยังครบถ้วนเหมือนเดิม

Before Class

เช็คลิสต์ก่อนเรียน

เตรียม 5 อย่างนี้ให้พร้อม ทุก Workshop จะใช้โจทย์และข้อมูลจริงจากธุรกิจของท่าน ยิ่งเตรียมมาครบ ยิ่งได้ผลงานที่นำไปใช้ต่อได้ทันที

  • สำคัญที่สุด: Notebook ที่ติดตั้งแอป ChatGPT ได้ + สายชาร์จ
    ท่านละ 1 เครื่อง (Windows / Mac) ติดตั้งแอปจาก chatgpt.com/th-TH/download ได้เอง — เครื่องบริษัทที่ล็อกการติดตั้งไว้ควรขอสิทธิ์จากฝ่าย IT ล่วงหน้า
  • สำคัญที่สุด: บัญชี ChatGPT Plus เป็นต้นไป พร้อมรหัสผ่าน
    บัญชีฟรีใช้เรียนในคลาสนี้ไม่ได้ · ทดลองล็อกอินให้ได้ก่อนวันเรียน และเปิดโทรศัพท์ไว้กรณีต้องยืนยันตัวตน
  • ไฟล์ยอดขาย/รายงานธุรกิจ 1–2 ไฟล์ (Excel / CSV / PDF)
    ตัดข้อมูลส่วนบุคคลออกแล้ว เช่น ชื่อลูกค้า เบอร์โทร เลขบัตร — ใช้ใน Workshop 2 (ถ้าไม่มี ใช้ไฟล์ตัวอย่างของสถาบัน)
  • ข้อมูลธุรกิจสำหรับ Landing Page
    โลโก้ · รูปจริง 3–5 รูป · จุดขาย · โปรโมชัน · ช่องทางติดต่อ — ใช้ใน Workshop 3 (เตรียมใส่โฟลเดอร์เดียวกันไว้)
  • รายชื่อหัวข้อ/คู่แข่ง/คีย์เวิร์ดที่อยากให้ AI ติดตามทุกวัน 3–5 เรื่อง
    ใช้ใน Workshop 1 — เตรียมไว้ล่วงหน้าจะเริ่มงานได้เร็วขึ้น

ขอบเขตของหลักสูตร

  อยู่ในขอบเขต

การสั่งงาน AI Agent ด้วยภาษาคน · AGENTS.md · Skills · Automation · Dashboard HTML · Landing Page ต้นแบบ

  นอกขอบเขต

การเขียนโปรแกรมเชิงลึก · เชื่อมต่อระบบภายในองค์กร/ฐานข้อมูล · ผูกโดเมนและระบบชำระเงิน · การตัดสินใจลงทุนแทนผู้เรียน

Module 1 · 10.00–11.00

1. AI Chatbot กับ AI Agent ต่างกันอย่างไร

ท่านใช้ ChatGPT แบบแชทเป็นอยู่แล้ว วันนี้คือการก้าวจาก "ถาม-ตอบ" ไปสู่ "มอบหมายงานแล้วรับผลงานที่เสร็จ"

เปรียบเทียบ AI Chatbot กับ AI Agent

AI Chatbot

  • ถาม 1 ครั้ง ได้คำตอบ 1 ครั้ง
  • ต้องคัดลอกคำตอบไปทำงานต่อเอง
  • ต้องเล่าบริบทธุรกิจใหม่แทบทุกครั้ง
  • ผลลัพธ์เป็นข้อความในหน้าแชท

AI Agent (Codex)

  • รับโจทย์ → วางแผน → ค้นเว็บ/อ่านไฟล์ในเครื่อง → วิเคราะห์
  • ส่ง ผลงานที่เสร็จ ให้ตรวจ: ไฟล์ รายงาน เว็บ
  • จำบริบทได้จาก AGENTS.md และใช้ Skill ซ้ำได้
  • ตั้งเวลาให้ทำงานเองเป็นประจำได้

บทบาทของผู้บริหารไม่หายไป

Agent ทำงานหลายขั้นตอนแทนได้ แต่ ผู้บริหารยังเป็นผู้กำหนดทิศทาง ตรวจผล และตัดสินใจ เสมอ — คิดเสมือนมีทีมงานมือใหม่ที่ขยันมาก แต่ต้องได้รับบรีฟที่ชัดและต้องมีคนตรวจงาน

Module 1 · Install Codex

ติดตั้ง Codex 4 ขั้น

ทำตามผู้สอนทีละขั้น หากติดขั้นไหน ยกมือได้ทันที — กลุ่มเล็ก ผู้สอนดูแลรายบุคคลทุกช่วง

4 ขั้นตอนติดตั้ง: ลงชื่อเข้าใช้ ติดตั้ง เปิดโฟลเดอร์ สั่งงานแรก

โครงสร้างโฟลเดอร์แนะนำ

AI-Workspace/ ├── AGENTS.md สมุดบรีฟประจำตัว Agent ├── data/ ไฟล์ยอดขาย/รายงาน (ตัดข้อมูลส่วนบุคคลแล้ว) ├── research/ Morning Brief รายวัน ├── dashboard/ Dashboard HTML ├── landing/ Landing Page + รูปจริง └── .agents/skills/ เก็บ Skill ทั้งหมด

หมายเหตุ

ตำแหน่งโฟลเดอร์ skills อาจต่างกันตามเวอร์ชันของ Codex ผู้สอนจะแนะนำตำแหน่งที่ถูกต้อง ณ วันเรียน

ไม่ต้องสร้างเองทั้งหมด — สั่งให้ Agent สร้างโฟลเดอร์ให้ได้

Module 1 · First Command

งานแรก และสูตรสั่งงาน 3 ส่วน

PROMPTงานแรก · สำรวจโฟลเดอร์
สำรวจไฟล์ในโฟลเดอร์นี้ แล้วสรุปเป็นตารางว่ามีเอกสารอะไรบ้าง
แต่ละไฟล์เกี่ยวกับอะไร เซฟเป็นไฟล์ summary.md
PROMPTจัดโฟลเดอร์ให้พร้อมใช้ทั้งวัน
สร้างโฟลเดอร์ย่อยในโฟลเดอร์นี้: data, research, dashboard, landing
แล้วบอกฉันสั้น ๆ ว่าแต่ละโฟลเดอร์มีไว้เก็บอะไร

 เปิดไฟล์ summary.md ได้จริง     เห็นโฟลเดอร์ย่อยครบ 4 โฟลเดอร์

สูตรสั่งงาน 3 ส่วน: บริบท + โจทย์ + รูปแบบผลลัพธ์

สูตร CONTEXT TASK OUTPUT FORMAT
1 · บริบท (Context)

เราเป็นใคร ธุรกิจอะไร ลูกค้าคือใคร ใช้ข้อมูลจากไฟล์ไหน

2 · โจทย์ (Task)

ต้องการให้ทำอะไร ขอบเขตแค่ไหน เพื่อใช้ตัดสินใจเรื่องอะไร

3 · รูปแบบผลลัพธ์ (Output)

ตาราง/สรุปกี่บรรทัด/ไฟล์ชื่ออะไร ภาษาและความยาวแค่ไหน

ไม่ดี — ขาดบริบทและรูปแบบ
ช่วยหาข้อมูลตลาดรถยนต์ให้หน่อย

ได้ข้อมูลกว้าง ๆ ไม่รู้ว่าเอาไปใช้ตัดสินใจอะไร ต้องถามต่ออีกหลายรอบ

ดี — ครบ 3 ส่วน
[บริบท] ฉันเป็นเจ้าของโชว์รูมรถยนต์ในขอนแก่น ลูกค้าหลักคือครอบครัวและเกษตรกร [โจทย์] สรุปความเคลื่อนไหวตลาดรถกระบะในภาคอีสาน 30 วันล่าสุด [ผลลัพธ์] ตาราง 5 แถว มีลิงก์แหล่งที่มาทุกข้อ + สรุป 3 บรรทัด เซฟเป็น market.md
Module 2 · 11.00–11.30

2. สอน Agent ให้จำบริบท: AGENTS.md

ปัญหา: ต้องเล่าเรื่องธุรกิจซ้ำทุกครั้ง ทางแก้: เขียนไฟล์ AGENTS.md ไว้ในโฟลเดอร์งาน ซึ่ง Agent จะอ่านเองทุกครั้งที่เริ่มงาน

AGENTS.md เป็นสมุดบรีฟที่ Agent อ่านทุกครั้ง

ข้อมูลธุรกิจ

ชื่อ ทำอะไร ขายอะไร อยู่ที่ไหน

ลูกค้าเป้าหมาย

ใคร ต้องการอะไร ตัดสินใจอย่างไร

คู่แข่งหลัก

รายชื่อคู่แข่งที่ต้องจับตา

น้ำเสียง/ภาษา

ทางการ/เป็นกันเอง ใช้คำแบบไหน

กติกา

เช่น อ้างอิงแหล่งที่มาเสมอ ห้ามใช้ข้อมูลส่วนบุคคล

รูปแบบรายงานที่ชอบ

สรุปก่อน ตาราง จำนวนบรรทัด

PROMPTให้ Agent สัมภาษณ์แล้วเขียน AGENTS.md ให้
สัมภาษณ์ฉันทีละคำถามเกี่ยวกับธุรกิจ ไม่เกิน 8 ข้อ
ถามทีละข้อ รอฉันตอบก่อนค่อยถามข้อต่อไป ให้ครอบคลุม: ข้อมูลธุรกิจ
ลูกค้าเป้าหมาย คู่แข่งหลัก น้ำเสียง/ภาษา กติกาการทำงาน และรูปแบบรายงานที่ฉันชอบ
เมื่อครบแล้ว เขียนไฟล์ AGENTS.md ไว้ในโฟลเดอร์นี้ แบ่งเป็นหัวข้อชัดเจน
แล้วสรุปให้ฉันตรวจก่อนบันทึกจริง

ทดสอบว่า Agent จำได้จริง

Module 2 · Template

ตัวอย่าง AGENTS.md ฉบับเต็ม

ธุรกิจสมมติเพื่อเป็นแนวทาง: โชว์รูมรถยนต์ในขอนแก่น — ใช้เทียบโครงสร้างกับไฟล์ของท่าน ไม่จำเป็นต้องยาวเท่านี้ในครั้งแรก

AGENTS.mdธุรกิจสมมติ · ใช้เป็นแนวทาง
# AGENTS.md — ขอนแก่น ออโต้ พลัส (ธุรกิจสมมติ)

## ข้อมูลธุรกิจ
- โชว์รูมรถยนต์ในอำเภอเมืองขอนแก่น ขายรถใหม่ (รถเก๋ง รถกระบะ รถ SUV)
  รถมือสองผ่านการตรวจสภาพ และมีศูนย์บริการหลังการขาย
- จุดขาย: ทีมขายคนพื้นที่ บริการหลังการขายใกล้บ้าน ช่วยประสานสินเชื่อ
- ผู้ใช้ไฟล์นี้: กรรมการผู้จัดการ (ฉัน) และผู้จัดการฝ่ายขาย

## ลูกค้าเป้าหมาย
- ครอบครัวในขอนแก่นและจังหวัดใกล้เคียง ที่ต้องการรถคันแรก/เปลี่ยนรถ
- เกษตรกรและผู้ประกอบการ SME ที่ใช้รถกระบะทำงาน
- ตัดสินใจจาก: ราคาผ่อนต่อเดือน โปรโมชัน ความไว้ใจในศูนย์บริการ

## คู่แข่งหลัก
- โชว์รูมแบรนด์อื่นบนถนนมิตรภาพ (ติดตามโปรโมชันรายเดือน)
- เต็นท์รถมือสองรายใหญ่ในเมือง และผู้ขายรถบนโซเชียลมีเดีย

## น้ำเสียงและภาษา
- ภาษาไทย สุภาพ กระชับ เข้าใจง่าย ไม่ใช้ศัพท์เทคนิคโดยไม่อธิบาย
- งานสื่อสารลูกค้า: เป็นกันเอง จริงใจ ไม่โอ้อวดเกินจริง

## กติกา
- อ้างอิงแหล่งที่มาพร้อมลิงก์และวันที่ของข้อมูลเสมอ
- แยก "ข้อเท็จจริง" กับ "ความเห็นของ AI" ให้ชัด
- ห้ามใช้หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลของลูกค้า (PDPA)
- ตัวเลขที่ไม่แน่ใจ ให้ระบุว่า "ต้องตรวจสอบ" ห้ามเดา
- ก่อนลบหรือเขียนทับไฟล์เดิม ต้องถามฉันก่อน

## รูปแบบรายงานที่ชอบ
- ขึ้นต้นด้วยสรุป 3–5 บรรทัด แล้วค่อยรายละเอียด
- ใช้ตารางเมื่อเปรียบเทียบ ตัวเลขใส่หน่วยและช่วงเวลา
- ปิดท้ายด้วย "สิ่งที่ควรทำต่อ" ไม่เกิน 3 ข้อ
- บันทึกไฟล์เป็นภาษาไทย ตั้งชื่อไฟล์ตามวันที่ YYYY-MM-DD

เคล็ดลับ

AGENTS.md ไม่ใช่งานที่ทำครั้งเดียวจบ ทุกครั้งที่ต้องบอก Agent เรื่องเดิมซ้ำ ให้สั่ง เพิ่มกติกานี้ลงใน AGENTS.md ไฟล์จะดีขึ้นเรื่อย ๆ ตามการใช้งาน

Module 2 · First Skill

Skill คืออะไร

Skill คือ โฟลเดอร์ที่มีไฟล์ SKILL.md ภายในมี ชื่อ + คำอธิบายว่าใช้เมื่อไร + ขั้นตอนการทำงาน + รูปแบบผลลัพธ์ — เปรียบเหมือน SOP ที่ส่งให้ Agent หยิบไปใช้ได้ทุกครั้ง

หุ่นยนต์ AI หยิบการ์ด Skill มาใช้
SKILL.md.agents/skills/weekly-sales-summary/SKILL.md
---
name: weekly-sales-summary
description: สรุปยอดขายรายสัปดาห์จากไฟล์ใน data/ ใช้เมื่อผู้บริหารขอ
  "สรุปยอดขายสัปดาห์นี้" หรือเมื่อมีไฟล์ยอดขายใหม่เข้ามา
---

# สรุปยอดขายรายสัปดาห์

## ขั้นตอน
1. อ่านไฟล์ยอดขายล่าสุดในโฟลเดอร์ data/
2. ตรวจข้อมูลก่อน: คอลัมน์ครบไหม ช่วงวันที่ถูกไหม มีค่าผิดปกติไหม
3. คำนวณยอดรวม จำนวนคัน และเทียบกับสัปดาห์ก่อน (%)
4. หาสินค้า/รุ่นที่ขายดีที่สุด 3 อันดับ และรุ่นที่ยอดตกมากที่สุด
5. เขียนข้อสังเกต โดยแยกข้อเท็จจริงกับความเห็นให้ชัด

## รูปแบบผลลัพธ์
- สรุป 3 บรรทัด → ตาราง KPI → ข้อสังเกต 3 ข้อ → สิ่งที่ควรทำต่อ
- บันทึกเป็น reports/sales-YYYY-MM-DD.md
PROMPTแพ็กงานที่เพิ่งทำเป็น Skill
แพ็กงานที่เราเพิ่งทำด้วยกันนี้เป็น Skill ชื่อ [ชื่อ-skill]
เขียน SKILL.md ที่มี name, description ว่าใช้เมื่อไร, ขั้นตอนการทำงาน
และรูปแบบผลลัพธ์ ให้ครั้งหน้าฉันสั่งประโยคเดียวแล้วได้ผลแบบเดิม
แสดงเนื้อหาให้ฉันตรวจก่อนบันทึก
Workshop 1 · 11.30–12.30

W1. รีเสิร์ชอัตโนมัติทุกวัน

เป้าหมาย: ทุกเช้ามี "Morning Brief" สรุปข่าว ตลาด คู่แข่ง เทรนด์ ที่เกี่ยวกับธุรกิจของท่าน พร้อมแหล่งอ้างอิง — โดยไม่ต้องสั่งซ้ำทุกวัน

ลูปรีเสิร์ชอัตโนมัติทุกเช้า

ตัวอย่างเรื่องที่ควรติดตาม

ประเภทตัวอย่าง (โชว์รูมรถยนต์ในขอนแก่น)
คีย์เวิร์ด / หัวข้อตลาดราคารถ EV · ยอดขายรถยนต์ภาคอีสาน · สินเชื่อรถยนต์
คู่แข่งที่ต้องจับตาดีลเลอร์แบรนด์อื่นในตัวเมือง 3 ราย · โปรโมชันประจำเดือน
เทรนด์ / นโยบาย / ปัจจัยภายนอกมาตรการภาษีรถ EV · อัตราดอกเบี้ย · งานมอเตอร์โชว์
แหล่งข่าวที่เชื่อถือสำนักข่าวเศรษฐกิจหลัก · เว็บไซต์ทางการของแบรนด์ · หน่วยงานรัฐ
Workshop 1 · Prompts

สั่งรีเสิร์ช → แพ็ก Skill → ตั้งเวลา

ขั้นที่ 2 · รีเสิร์ชครั้งแรกด้วยมือ

PROMPTรีเสิร์ช Morning Brief ครั้งแรก
อ่านบริบทธุรกิจจาก AGENTS.md แล้วค้นเว็บหาความเคลื่อนไหวล่าสุด
ในช่วง [7] วันที่ผ่านมา เกี่ยวกับ:
- คีย์เวิร์ด: [คีย์เวิร์ด 1], [คีย์เวิร์ด 2]
- คู่แข่ง: [คู่แข่ง A], [คู่แข่ง B]
- เทรนด์/ปัจจัยภายนอก: [เช่น ดอกเบี้ย ราคาพืชผล นโยบายรัฐ]

เขียนเป็น Morning Brief ตามลำดับนี้:
1) สรุป 5 บรรทัดแรก  2) ข่าว/ความเคลื่อนไหวสำคัญ (พร้อมลิงก์)
3) สัญญาณจากคู่แข่ง  4) โอกาส/ความเสี่ยง  5) สิ่งที่ควรทำวันนี้
กติกา: ทุกข้อต้องมีแหล่งอ้างอิงและวันที่ของข้อมูล
แยก "ข้อเท็จจริง" กับ "ความเห็นของ AI" ให้ชัด
บันทึกเป็นไฟล์ research/[วันนี้ YYYY-MM-DD].md

ปรับจนพอใจด้วยคำสั่งสั้น ๆ เช่น ตัดข่าวที่เก่ากว่า 7 วันออก · เพิ่มตารางเทียบโปรโมชันคู่แข่ง · สรุปให้สั้นลงเหลืออ่านจบใน 2 นาที

ขั้นที่ 3 · แพ็กเป็น Skill

PROMPTสร้าง Skill daily-market-brief
แพ็กขั้นตอนรีเสิร์ชที่เราเพิ่งปรับจนพอใจนี้ เป็น Skill ชื่อ daily-market-brief
ใน SKILL.md ให้มี:
- description: ใช้เมื่อต้องการ Morning Brief ประจำวันของธุรกิจ
- หัวข้อ คีย์เวิร์ด และคู่แข่งที่ต้องติดตาม (อ่านเพิ่มจาก AGENTS.md)
- ขั้นตอนค้นหา การคัดกรองข่าว และการตรวจแหล่งอ้างอิง
- รูปแบบ Brief 5 ส่วนแบบเดิม และกติกาอ้างอิง/วันที่/แยกข้อเท็จจริง
- บันทึกผลเป็น research/YYYY-MM-DD.md
แสดงเนื้อหาให้ฉันตรวจก่อนบันทึก แล้วทดสอบรัน Skill นี้ 1 ครั้ง

ขั้นที่ 4 · ตั้ง Automation ทุกวัน 07.00 น.

PROMPTตั้งเวลารันอัตโนมัติ
ตั้ง Automation ให้รัน Skill daily-market-brief ทุกวันเวลา 07.00 น.
บันทึกผลเป็นไฟล์ research/YYYY-MM-DD.md ตามวันที่ที่รัน
แล้วบอกฉันว่าต้องเปิดเครื่องหรือเปิดแอปค้างไว้หรือไม่ เพื่อให้รันได้จริง

เงื่อนไขการรัน Automation (เช่น ต้องเปิดเครื่อง/แอปไว้) ขึ้นกับเวอร์ชันและการตั้งค่าของ Codex ผู้สอนจะแนะนำวิธีที่เหมาะกับเครื่องของแต่ละท่าน

Workshop 1 · Sample Output

ตัวอย่างโครง Morning Brief

โครงที่ควรได้ทุกเช้า (เนื้อหาในตัวอย่างเป็นข้อความสมมติ แสดงเฉพาะรูปแบบ — ข้อมูลจริงต้องมาจากแหล่งอ้างอิงที่ Agent แนบ)

research/YYYY-MM-DD.mdโครงตัวอย่าง · ข้อความสมมติ
# Morning Brief — [วันที่] · ขอนแก่น ออโต้ พลัส

## 1. สรุป 5 บรรทัดแรก
1. [ประเด็นที่สำคัญที่สุดของวันนี้ ในประโยคเดียว]
2. [ความเคลื่อนไหวตลาดที่กระทบยอดขาย]
3. [สิ่งที่คู่แข่งทำเมื่อวาน/สัปดาห์นี้]
4. [โอกาสที่เห็น]
5. [ความเสี่ยงที่ต้องจับตา]

## 2. ข่าว/ความเคลื่อนไหวสำคัญ
| ข่าว | สาระสำคัญ | วันที่ข้อมูล | แหล่งที่มา |
|------|-----------|-------------|-----------|
| [หัวข่าว] | [สรุป 1 บรรทัด] | [วันที่] | [ลิงก์] |

## 3. สัญญาณจากคู่แข่ง
- [คู่แข่ง A]: [โปรโมชัน/กิจกรรมใหม่] — ที่มา: [ลิงก์]

## 4. โอกาส / ความเสี่ยง
- ข้อเท็จจริง: [สิ่งที่แหล่งข่าวรายงาน]
- ความเห็นของ AI: [การตีความว่ากระทบธุรกิจอย่างไร]

## 5. สิ่งที่ควรทำวันนี้ (ไม่เกิน 3 ข้อ)
- [ ] [การกระทำที่ชัดเจน + ผู้รับผิดชอบ]

ตรวจ Brief ฉบับแรกของท่าน

  • ทุกข้อมีลิงก์แหล่งอ้างอิง และคลิกเปิดได้จริง
  • ระบุวันที่ของข้อมูล ไม่มีข่าวเก่าปนเป็นข่าวใหม่
  • แยก "ข้อเท็จจริง" กับ "ความเห็นของ AI" ชัดเจน
  • Skill daily-market-brief ถูกบันทึกแล้ว และตั้ง Automation 07.00 น. เรียบร้อย
Workshop 2 · 13.30–14.45

W2. Dashboard + วิเคราะห์ต่อยอด

Input: ไฟล์ยอดขาย/รายงานธุรกิจของท่าน 1–2 ไฟล์ (Excel/CSV/PDF) ที่ตัดข้อมูลส่วนบุคคลออกแล้ว — ถ้าไม่มี ใช้ไฟล์ตัวอย่างของสถาบัน วางไว้ในโฟลเดอร์ data/

จากข้อมูลดิบ ผ่าน AI สู่ Dashboard
Workshop 2 · Steps 1–3

ตรวจข้อมูล แล้วสร้าง Dashboard

ขั้นที่ 1 · ตรวจข้อมูลก่อนเสมอ

PROMPTตรวจความถูกต้องของข้อมูล
อ่านไฟล์ [ชื่อไฟล์] ในโฟลเดอร์ data/ แล้ว "ยังไม่ต้องวิเคราะห์"
ให้ตรวจความถูกต้องของข้อมูลก่อน และรายงานเป็นตาราง:
- มีคอลัมน์อะไรบ้าง แต่ละคอลัมน์หมายถึงอะไร ชนิดข้อมูลอะไร
- ช่วงเวลาของข้อมูล (วันแรก–วันสุดท้าย) มีช่วงที่ขาดหายไหม
- ค่าผิดปกติ ค่าว่าง แถวซ้ำ หรือหน่วยที่ไม่ตรงกัน
- มีข้อมูลส่วนบุคคลหลงเหลือหรือไม่ (ถ้ามี ให้แจ้งฉันก่อนทำต่อ)
ปิดท้ายด้วยคำถามที่ต้องให้ฉันยืนยันก่อนสร้าง Dashboard

ขั้นที่ 2 · สร้าง Dashboard HTML

PROMPTสร้าง Dashboard ผู้บริหาร
จากข้อมูลที่ตรวจแล้ว สร้าง Dashboard สำหรับผู้บริหารเป็นไฟล์ HTML ไฟล์เดียว
บันทึกที่ dashboard/index.html เปิดในเบราว์เซอร์ได้ทันที ประกอบด้วย:
1) KPI cards: [ยอดขายรวม, จำนวนคัน, ยอดเฉลี่ยต่อบิล, % เทียบช่วงก่อน]
2) กราฟแนวโน้มรายเดือน/รายสัปดาห์
3) กราฟเปรียบเทียบ [ตามสาขา / รุ่นสินค้า / ช่องทางขาย]
4) ตารางรายละเอียดที่เรียงลำดับได้
ดีไซน์เรียบ อ่านง่าย ตัวเลขใส่หน่วยและช่วงเวลา ภาษาไทยทั้งหมด

ขั้นที่ 3 · เพิ่มตัวกรองและค้นหา

PROMPTตัวกรอง + ช่องค้นหา
เพิ่มตัวกรองใน Dashboard ตามข้อมูลที่มีจริง: [ช่วงเวลา, สาขา, สินค้า, ประเภทลูกค้า]
และช่องค้นหาที่พิมพ์แล้วกรองตารางทันที
เมื่อเลือกตัวกรอง ให้ KPI cards กราฟ และตารางเปลี่ยนตามกันทั้งหมด
มีปุ่ม "ล้างตัวกรอง" และแสดงข้อความเมื่อไม่พบข้อมูลตามเงื่อนไข
  • เปิด dashboard/index.html ในเบราว์เซอร์ได้ ตัวเลข KPI ตรงกับไฟล์ต้นฉบับ (สุ่มตรวจ 2–3 ตัว)
  • ลองกรองและค้นหาแล้วตัวเลขทุกส่วนเปลี่ยนตาม
Workshop 2 · Steps 4–6

วิเคราะห์ และเสนอแนวทางต่อยอด

3 เส้นทางต่อยอดธุรกิจ
PROMPTวิเคราะห์ + เสนอแนวทาง 3 ทาง
จากข้อมูลใน Dashboard และบริบทธุรกิจใน AGENTS.md ช่วยวิเคราะห์:
- จุดแข็ง: อะไรที่ตัวเลขบอกว่าทำได้ดี
- จุดเสี่ยง: อะไรที่ลดลง ผันผวน หรือพึ่งพาเรื่องเดียวมากเกินไป
- สิ่งที่ตัวเลขบอก: แนวโน้มสำคัญ 3 ข้อ (อ้างอิงตัวเลขจริงทุกข้อ)

จากนั้นเสนอแนวทางต่อยอดธุรกิจ 3 ทาง แต่ละทางให้มี:
เหตุผล (เชื่อมกับตัวเลขข้างบน) · ความเสี่ยง · ตัวชี้วัดความสำเร็จ
· สิ่งที่ควรทดลองใน 30 วันแรก
สรุปเป็นรายงาน 1 หน้า บันทึกที่ dashboard/recommendations.md
PROMPTDevil's Advocate
ตอนนี้สวมบท Devil's Advocate ที่ไม่เห็นด้วยกับข้อเสนอทั้ง 3 ทาง
โต้แย้งแต่ละทางอย่างตรงไปตรงมา: สมมติฐานไหนอาจผิด ข้อมูลไหนยังไม่พอ
ถ้าทำแล้วล้มเหลวจะเป็นเพราะอะไร
แล้วสรุปว่าควรเก็บข้อมูลอะไรเพิ่มก่อนตัดสินใจ และปรับข้อเสนอให้แข็งแรงขึ้น

ผลวิเคราะห์เป็นข้อมูลประกอบการตัดสินใจเบื้องต้น การลงทุนจริงควรสอบทานกับผู้เชี่ยวชาญ และผู้บริหารเป็นผู้ตัดสินใจขั้นสุดท้ายเสมอ

Workshop 2 · Step 7

แพ็ก Skill และใช้ซ้ำเดือนถัดไป

PROMPTสร้าง Skill executive-dashboard
แพ็กขั้นตอนทั้งหมดที่เราทำใน Workshop นี้เป็น Skill ชื่อ executive-dashboard
ใน SKILL.md ให้มี:
- description: ใช้เมื่อมีไฟล์ยอดขาย/รายงานใหม่ และต้องการ Dashboard + ข้อเสนอแนะ
- ขั้นตอน: ตรวจข้อมูลก่อน → สร้าง Dashboard HTML (KPI, แนวโน้ม, เปรียบเทียบ,
  ตาราง) → ตัวกรองและค้นหา → วิเคราะห์ → เสนอ 3 แนวทาง → Devil's Advocate
- รูปแบบผลลัพธ์และชื่อไฟล์แบบเดิม
ครั้งหน้าฉันจะสั่งว่า "ใช้ executive-dashboard กับไฟล์ [ชื่อไฟล์เดือนใหม่]"
PROMPTใช้ซ้ำเดือนถัดไป
ใช้ Skill executive-dashboard กับไฟล์ data/[ชื่อไฟล์เดือนใหม่]
แล้วเทียบกับเดือนก่อน บอกว่าอะไรเปลี่ยนไปมากที่สุด 3 เรื่อง
Workshop 3 · 15.00–16.30

W3. Landing Page โปรโมทธุรกิจ

สร้างหน้าเว็บต้นแบบที่รองรับมือถือ ใช้รูปจริงของธุรกิจ แล้วแพ็กเป็น Skill ไว้ทำหน้าโปรโมชันถัดไป

BRIEF BUILD LAUNCH

ข้อมูลที่ควรเตรียมก่อนสั่งงาน

Workshop 3 · Steps 1–3

โครงหน้า ร่าง copy และสร้างหน้าเว็บ

หน้าที่ขายได้มีลำดับเล่าเรื่องชัดเจน — ให้ Agent ร่าง copy ตามโครงนี้ก่อน แล้วท่านปรับถ้อยคำให้ตรงกับน้ำเสียงของแบรนด์

1 · Heroหัวข้อหลัก + ข้อเสนอ + ปุ่ม CTA (เช่น "นัดทดลองขับ" / "ทักไลน์")
2 · ปัญหา/ความต้องการลูกค้ากำลังเจออะไร ทำไมต้องสนใจตอนนี้
3 · จุดเด่น 3 ข้อเหตุผลที่ควรเลือกเรา สั้น ชัด จับต้องได้
4 · สินค้า/บริการรายการหลักพร้อมรูปจริง
5 · รีวิว/ความน่าเชื่อถือเสียงลูกค้าจริง ผลงาน ประสบการณ์ (ใช้ของจริงเท่านั้น)
6 · FAQคำถามที่ลูกค้าถามบ่อย 4–6 ข้อ
7 · ติดต่อ/แผนที่โทร LINE ที่อยู่ เวลาทำการ
PROMPTร่างข้อความขาย (copy) ก่อนสร้างหน้า
อ่านบริบทจาก AGENTS.md และข้อมูลธุรกิจนี้:
ชื่อ [ชื่อธุรกิจ] · จุดขาย [1, 2, 3] · ลูกค้า [ลูกค้าเป้าหมาย]
โปรโมชัน [ข้อเสนอ] · ติดต่อ [โทร / LINE / ที่อยู่]

ร่างข้อความสำหรับ Landing Page ตามโครง 7 ส่วน: Hero (หัวข้อ + ข้อเสนอ + ปุ่ม CTA),
ปัญหา/ความต้องการลูกค้า, จุดเด่น 3 ข้อ, สินค้า/บริการ, รีวิว/ความน่าเชื่อถือ,
FAQ, ช่องทางติดต่อ/แผนที่
- เสนอหัวข้อ Hero 3 แบบให้ฉันเลือก
- ห้ามแต่งรีวิว ตัวเลข หรือรางวัลที่ไม่มีจริง ถ้าไม่มีข้อมูลให้เว้นช่องไว้
- บันทึกเป็น landing/copy.md ให้ฉันตรวจก่อนสร้างหน้าเว็บ
PROMPTขั้นที่ 2–3 · สร้างหน้าเว็บ + ใส่รูปจริง
สร้าง Landing Page จากข้อความใน landing/copy.md เป็นไฟล์ HTML
บันทึกที่ landing/index.html
- รองรับมือถือเป็นหลัก และแสดงผลดีบนคอมพิวเตอร์
- ใช้โลโก้และรูปจริงในโฟลเดอร์ landing/ (ห้ามใช้รูปที่ไม่ใช่ของธุรกิจ)
- โทนสี [สีของแบรนด์] ดีไซน์เรียบ ตัวอักษรอ่านง่าย
- ปุ่ม CTA ลิงก์ไปที่ [LINE / เบอร์โทร / แบบฟอร์ม]
เสร็จแล้วบอกวิธีเปิดดูในเบราว์เซอร์
Workshop 3 · Steps 4–5

สั่งแก้ทีละจุด แล้วแพ็ก Skill

เปิดหน้าเว็บดูทั้งบนมือถือและคอมพิวเตอร์ แล้วสั่งแก้ทีละจุดจนพอใจ

PROMPTขั้นที่ 4 · สั่งแก้ทีละจุด
แก้เฉพาะส่วน [Hero / จุดเด่น / FAQ ...] เท่านั้น ส่วนอื่นห้ามเปลี่ยน:
- [เช่น หัวข้อยาวเกินไป ให้สั้นลงเหลือไม่เกิน 10 คำ]
- [เช่น บนมือถือปุ่ม CTA อยู่ต่ำเกินไป ให้เห็นได้โดยไม่ต้องเลื่อน]
แก้แล้วสรุปว่าเปลี่ยนอะไรไปบ้าง

เคล็ดลับ: สั่งแก้ครั้งละ 1–3 จุด จะควบคุมผลได้ง่ายกว่าสั่งแก้ทั้งหน้าพร้อมกัน

  • เปิดดูบน คอมพิวเตอร์ แล้ว: ข้อความถูกต้อง รูปขึ้นครบ ปุ่มกดได้
  • เปิดดูบน มือถือ แล้ว: อ่านง่าย ไม่ล้นจอ ปุ่ม CTA เห็นชัด
PROMPTขั้นที่ 5 · สร้าง Skill business-landing-page
แพ็กขั้นตอนทำ Landing Page ทั้งหมดนี้เป็น Skill ชื่อ business-landing-page
ใน SKILL.md ให้มี: description ว่าใช้เมื่อต้องทำหน้าโปรโมชัน/แคมเปญใหม่,
ข้อมูลที่ต้องถามฉันก่อนเริ่ม, โครง 7 ส่วน, ขั้นตอนร่าง copy → ให้ฉันตรวจ →
สร้าง HTML รองรับมือถือ → ใช้รูปจริง และกติกาห้ามแต่งรีวิว/ตัวเลขที่ไม่มีจริง
ครั้งหน้าฉันจะสั่งว่า "ใช้ business-landing-page ทำหน้าโปรโมชัน [ชื่อแคมเปญ]"

การเผยแพร่ขึ้นเว็บจริง

ผู้สอนสาธิตทางเลือกให้ดูในคลาส · การผูกโดเมนและระบบชำระเงินอยู่นอกขอบเขตของหลักสูตรนี้

Responsible AI

ใช้ AI อย่างรู้เท่าทัน

ตรวจก่อนใช้

ตรวจแหล่งอ้างอิงและตัวเลขสำคัญก่อนใช้ทุกครั้ง AI อาจผิดหรือคลาดเคลื่อน

ปกป้องข้อมูล (PDPA)

ใช้เฉพาะไฟล์ที่เปิดเผยได้ ตัดข้อมูลส่วนบุคคลของลูกค้าออกก่อนเสมอ

ข้อมูลประกอบการตัดสินใจ

ผลวิเคราะห์เป็นข้อมูลเบื้องต้น การลงทุนจริงควรสอบทานกับผู้เชี่ยวชาญ

ผู้บริหารตัดสินใจเสมอ

Agent ช่วยคิดและทำงาน แต่ผู้บริหารเป็นผู้ตัดสินใจขั้นสุดท้ายเสมอ

ปัญหาที่พบบ่อยและวิธีแก้

อาการวิธีแก้ / คำสั่งที่ช่วยได้
Agent ทำไม่ตรงกับที่ต้องการเพิ่มบริบท และระบุรูปแบบผลลัพธ์ให้ชัดตามสูตร 3 ส่วน เช่น ขอเป็นตาราง 5 แถว + สรุป 3 บรรทัด
ข้อมูลไม่มีแหล่งอ้างอิงสั่ง แนบลิงก์แหล่งที่มาและวันที่ทุกข้อ ข้อไหนไม่มีแหล่งให้ตัดออก และเพิ่มกติกานี้ใน AGENTS.md
ต้องเล่าเรื่องธุรกิจซ้ำตรวจว่า AGENTS.md อยู่ในโฟลเดอร์งานที่เปิดอยู่ แล้วสั่ง อ่าน AGENTS.md ก่อนเริ่มงาน
ตัวเลขดูแปลก/ไม่ตรงไฟล์ย้อนไปขั้นตรวจข้อมูล สั่ง แสดงวิธีคำนวณตัวเลขนี้ทีละขั้น และอ้างอิงแถวในไฟล์
ผลลัพธ์ยาวเกินไปกำหนดความยาว เช่น สรุปไม่เกิน 1 หน้า อ่านจบใน 2 นาที
แก้จุดหนึ่ง ส่วนอื่นเปลี่ยนตามสั่ง แก้เฉพาะส่วน ... ส่วนอื่นห้ามเปลี่ยน และแก้ครั้งละ 1–3 จุด
Skill ไม่ถูกเรียกใช้เรียกชื่อตรง ๆ ใช้ Skill daily-market-brief หรือสั่งให้ปรับ description ใน SKILL.md ให้ชัดขึ้น
Morning Brief ไม่มาตามเวลาตรวจเงื่อนไขการรัน เช่น เปิดเครื่อง/แอปไว้หรือไม่ ตามที่ผู้สอนแนะนำสำหรับเครื่องของท่าน

เคล็ดลับเมื่อไม่แน่ใจว่าจะสั่งอย่างไร

พิมพ์ว่า ก่อนเริ่มงาน ถามฉันกลับไม่เกิน 3 ข้อ ว่าต้องการข้อมูลอะไรเพิ่ม — Agent จะช่วยเติมบริบทที่ขาดให้ครบก่อนลงมือ

After Class

แผนใช้ AI Agent 30 วันแรก

สิ่งที่ท่านมีเมื่อจบคลาส: AGENTS.md + 3 Skills + Automation รายวัน — แผนนี้ช่วยให้ใช้งานต่อเนื่องจนเป็นนิสัย

สัปดาห์สิ่งที่ต้องทำ
สัปดาห์ 1ใช้ Morning Brief ทุกวันและปรับ Skill
อ่าน Brief ทุกเช้า เก็บสิ่งที่อยากเพิ่ม/ตัด แล้วสั่งปรับ daily-market-brief ปลายสัปดาห์
สัปดาห์ 2อัปเดต Dashboard ด้วยข้อมูลใหม่
ใช้ executive-dashboard กับไฟล์ข้อมูลล่าสุด เทียบกับครั้งก่อน และนำข้อเสนอแนะเข้าที่ประชุมทีม
สัปดาห์ 3ทำ Landing Page ชิ้นที่ 2 / แคมเปญ
ใช้ business-landing-page ทำหน้าโปรโมชันหรือแคมเปญถัดไป
สัปดาห์ 4สร้าง Skill ใหม่ของตัวเอง 1 ตัว
เลือกจากงานที่ทำซ้ำบ่อย ทำด้วยมือ 1 ครั้งจนพอใจ แล้วสั่ง "แพ็กงานนี้เป็น Skill"
Quick Reference

Prompt Cheat Sheet

สูตรสั่งงาน: บริบท + โจทย์ + รูปแบบผลลัพธ์ · เปลี่ยน [ตัวแดง] เป็นข้อมูลของท่าน

เขียน AGENTS.md ครั้งแรก

PROMPT
สัมภาษณ์ฉันทีละคำถามเกี่ยวกับธุรกิจ
ไม่เกิน 8 ข้อ แล้วเขียนไฟล์ AGENTS.md

Morning Brief วันนี้

PROMPT
ใช้ Skill daily-market-brief สรุปของวันนี้

สั่งงานใหม่ตามสูตร 3 ส่วน

PROMPT
บริบท: [เราเป็นใคร / ใช้ไฟล์ไหน]
โจทย์: [ต้องการให้ทำอะไร เพื่ออะไร]
ผลลัพธ์: [ตาราง/สรุปกี่บรรทัด/ชื่อไฟล์]

Dashboard ข้อมูลเดือนใหม่

PROMPT
ใช้ Skill executive-dashboard กับไฟล์
data/[ชื่อไฟล์] แล้วเทียบกับเดือนก่อน

Landing Page แคมเปญใหม่

PROMPT
ใช้ Skill business-landing-page
ทำหน้าโปรโมชัน [ชื่อแคมเปญ / ข้อเสนอ]

สั่งแก้เฉพาะจุด

PROMPT
แก้เฉพาะส่วน [...] ส่วนอื่นห้ามเปลี่ยน
แก้แล้วสรุปว่าเปลี่ยนอะไรไปบ้าง

ตั้งเวลาให้ทำเองทุกวัน

PROMPT
ตั้ง Automation ให้รัน Skill [ชื่อ]
ทุกวันเวลา [07.00] น. บันทึกผลเป็นไฟล์ตามวันที่

ขอแหล่งอ้างอิง

PROMPT
แนบลิงก์แหล่งที่มาและวันที่ทุกข้อ
แยกข้อเท็จจริงกับความเห็นของ AI

ตรวจข้อมูลก่อนวิเคราะห์

PROMPT
ตรวจไฟล์ [ชื่อไฟล์] ก่อน: คอลัมน์ ช่วงเวลา
ค่าผิดปกติ ข้อมูลส่วนบุคคล ยังไม่ต้องวิเคราะห์

Devil's Advocate

PROMPT
สวมบท Devil's Advocate โต้แย้งข้อเสนอนี้
สมมติฐานไหนอาจผิด ควรเก็บข้อมูลอะไรเพิ่ม

แพ็กงานเป็น Skill

PROMPT
แพ็กงานที่เพิ่งทำเป็น Skill ชื่อ [ชื่อ]
มี name, description, ขั้นตอน, รูปแบบผลลัพธ์

สอน Agent เพิ่ม

PROMPT
เพิ่มกติกานี้ลงใน AGENTS.md:
[สิ่งที่ไม่อยากต้องบอกซ้ำ]

3 นิสัยที่ทำให้ Agent ทำงานดีขึ้นทุกวัน

  • สั่งงานด้วยสูตร 3 ส่วนเสมอ — บริบท + โจทย์ + รูปแบบผลลัพธ์
  • งานไหนทำซ้ำเกิน 2 ครั้ง ให้สั่ง "แพ็กงานนี้เป็น Skill"
  • เรื่องไหนต้องบอกซ้ำ ให้เพิ่มลง AGENTS.md และตรวจแหล่งอ้างอิงก่อนนำไปใช้ทุกครั้ง
Q&A · 16.30–17.00

ถาม-ตอบ และก้าวต่อไป

ทบทวนสิ่งที่ได้วันนี้: AGENTS.md + 3 Skills + Automation รายวัน — นำคำถามจากการใช้งานจริงมาถามผู้สอนได้เต็มที่

ช่วงถาม-ตอบกับผู้สอน
ติดต่อสถาบัน ZenityX

  โทร

062-262-9644

  อีเมล

admin@zenityxai.com

  LINE

@zenityx

ออกแบบหลักสูตรโดยสถาบัน ZenityX · AI Agent for Business Leaders · Private Executive Workshop จังหวัดขอนแก่น